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Tuxedo 서비스 내에서 특정 SQL문만 타겟팅하여 SWITCH_GROUP을 트리거하고 싶다면

누리아이티 — Sat, 4 Jul 2026 10:01:14 +0900

Tuxedo 서비스 내에서 특정 SQL문만 타겟팅하여 SWITCH_GROUP을 트리거하고 싶다면, 세션 전체의 그룹을 바꾸는 것이 아니라 오라클 리소스 관리자의 "Plan Directive"와 "SQL Plan Management" 또는 "SQL 별 속성"을 활용해야 한다.

현실적으로 오라클 리소스 매니저는 세션/유저/프로그램 단위로 제어하므로, 특정 SQL문에만 개별 스위칭을 걸려면 다음과 같은 전략이 필요하다.

1. 세션 컨텍스트 활용 (가장 추천)

특정 SQL을 실행하기 전후로 현재 세션의 Consumer Group을 일시적으로 변경하는 방식이다. 이를 통해 Tuxedo 서비스가 특정 SQL 실행 시에만 제한된 그룹으로 스스로 이동하게 할 수 있다.

Tuxedo 서비스 코드 예시:

void TUX_SVC(TPSVCINFO *rqst) {
    /* 1. 일반 업무 수행 */
    EXEC SQL ... ;

    /* 2. 무거운 SQL 실행 전: 강제로 제한 그룹으로 이동 */
    EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;
    char *sql = "BEGIN DBMS_SESSION.SWITCH_CURRENT_CONSUMER_GROUP('TUX_LIMIT_GRP', ' '); END;";
    EXEC SQL END DECLARE SECTION;
    EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sql;

    /* 3. 무거운 작업 실행 */
    EXEC SQL SELECT /*+ PARALLEL(8) */ ... ;

    /* 4. 작업 완료 후: 원래 그룹으로 복귀 */
    sql = "BEGIN DBMS_SESSION.SWITCH_CURRENT_CONSUMER_GROUP('TUX_OLTP_GRP', ' '); END;";
    EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sql;

    tpreturn(TPSUCCESS, 0, rqst->data, 0, 0);
}

2. 힌트(Hint)를 통한 세션 변경

오라클은 RESOURCE_CONSUMER_GROUP 힌트를 제공한다. 특정 SQL문 내부에 힌트를 주어 해당 SQL 실행 시에만 그룹을 적용할 수 있다.

SELECT /*+ RESOURCE_CONSUMER_GROUP(TUX_LIMIT_GRP) */
       col1, col2
FROM heavy_table;

주의: 이 힌트는 모든 환경에서 즉각적으로 세션 그룹을 바꾸지 않을 수도 있다. 환경에 따라 DBMS_SESSION을 통한 명시적 호출이 훨씬 안정적이다.

Tuxedo 서버가 여러 서비스를 공유하므로, DBMS_SESSION으로 그룹을 변경한 후에는 반드시 원래 그룹으로 복귀시키는 commit 또는 reset 로직을 포함해야 다른 서비스에 영향을 주지 않는다.

Oracle 19c에서 XA 관련 작업

누리아이티 — Sat, 4 Jul 2026 09:53:17 +0900

1. SYSDBA로 접속

$ sqlplus / as sysdba

2. 스크립트 실행 (보통 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/xaview.sql 경로에 위치)

SQL> @xaview.sql

3. XA 관련 패키지 실행 권한 부여

SQL> GRANT SELECT ON SYS.DBA_PENDING_TRANSACTIONS TO tuxuser;
SQL> GRANT SELECT ON SYS.DBA_2PC_PENDING TO tuxuser;
SQL> GRANT SELECT ON SYS.DBA_2PC_NEIGHBORS TO tuxuser;
SQL> GRANT SELECT ON SYS.PENDING_TRANS$ TO tuxuser;
SQL> GRANT FORCE TRANSACTION TO tuxuser;
SQL> GRANT FORCE ANY TRANSACTION TO tuxuser;

4. 현재 설정값 확인

SQL> SHOW PARAMETER DISTRIBUTED_TRANSACTIONS;

5. 값이 너무 작다면(예: 0이나 1) 적절한 값으로 변경 (예: 20 이상 권장)

SQL> ALTER SYSTEM SET DISTRIBUTED_TRANSACTIONS = 20 SCOPE=BOTH;

AI·양자 시대에 보안 시장을 선도하는 독보적인 솔루션

누리아이티 — Sat, 4 Jul 2026 06:32:26 +0900

"학습은 AI의 핵심역량이자 치명적 약점! 이것을 막는 것이 최상의 방어 전략"

AI와 양자 컴퓨터가 이끄는 새로운 기술 시대는 정보보안 패러다임의 완전한 전환을 요구하고 있다.

해커가 AI를 활용해 초고속 자율형 대량 공격을 감행하고, 양자 컴퓨터가 기존의 RSA 등 공공키 암호 체계를 무력화할 수 있는 시대가 도래했기 때문이다.

이러한 전례 없는 보안 위협 속에서 BaroPAM은 단순한 추가 인증 도구가 아니라, 제로 트러스트(Zero Trust) 철학을 완벽하게 실현하는 초강력 커널 기반 다계층 인증 솔루션이다.

AI·양자 시대에 BaroPAM이 왜 시장을 선도하는 독보적인 솔루션인지 그 핵심 가치는 다음과 같다.

1. AI·양자 시대를 정조준하는 BaroPAM의 4대 핵심 아키텍처

1) AI의 '학습'을 무력화하는 [동적 Seed 기반 휘발성 인증]

기존 보안의 취약점은 AI 해킹 에이전트(예: 미토스)는 시스템에 저장된 고정된 데이터(Seed 값, 패스워드 패턴)를 수집하고 학습하여 미래의 인증키를 예측한다.

BaroPAM의 방어)

고정된 Seed 값을 서버나 시스템에 절대 저장하지 않는다. 인증이 필요한 그 순간에만 동적 알고리즘으로 일회용 인증키를 생성하고 검증 후 즉시 파기(휘발성)한다. 스마트폰 앱 기기를 분실·탈취당하더라도 내부에 Seed가 전혀 남아 있지 않기 때문에, AI가 분석하거나 학습할 대상 자체가 존재하지 않는다.

2) 무력화되지 않는 인증의 심장부 [OS 커널 및 PAM 계층 점유]

기존 보안의 취약점은 일반적인 보안 소프트웨어는 사용자 공간(User Space)에서 구동되므로, 관리자 권한을 탈취한 AI 해커가 프로세스를 강제 종료하거나 우회할 수 있다.

BaroPAM의 방어)

운영체제(OS)의 가장 최하단인 커널 레벨의 PAM(Pluggable Authentication Module) 계층에서 직접 구동된다. 공격자가 아무리 정교한 취약점을 뚫고 들어와도 커널 영역의 방어막은 강제 종료하거나 변조할 수 없으며, 유효한 인증키 없이는 단 하나의 세션 생성도 불가능하다.

3) 양자 컴퓨터 공격을 차단하는 [단일 장애점(SPOF) 없는 탈중앙화 구조]

기존 보안의 취약점은 중앙 집중식 인증 서버를 두는 방식은 양자 컴퓨터 기반의 강력한 연산 공격이나 대규모 DDoS 공격으로 서버 한 곳이 뚫리거나 마비되면 전체 인프라가 도미노처럼 붕괴됩니다.

BaroPAM의 방어)

별도의 인증 서버가 존재하지 않는 비동기식 탈중앙화 구조다. 인증 서버 자체가 없기 때문에 '단일 장애점(SPOF)' 리스크가 원천적으로 배제되며, 공격자가 침투하기 위해 투입해야 하는 비용과 난이도를 극단적으로 높여 스스로 공격을 포기하게 만든다.

4) 횡적 이동을 막는 [인프라 전방위 다계층 인증 체계 (Multi-layer authentication system)]

기존 보안의 취약점은 최초 관문(로그인) 하나만 통과하면 내부 네트워크에서 자유롭게 권한을 상승하며 돌아다니는 '횡적 이동(Lateral Movement)' 공격에 취약하다.

BaroPAM의 방어)

Windows, Linux는 물론 Unix(FreeBSD, AIX, HP-UX, Solaris 등)에 이르기까지 이기종 OS 환경 전체를 지원한다. PC, 서버, 네트워크 장비, 애플리케이션, 데이터베이스(DB), 저장장치 등 데이터가 이동하는 모든 길목(Multi-layer)에 독립적인 인증 관문을 세워 설령 한 단계가 뚫리더라도 다음 단계에서 완벽하게 격리한다.

2. 초단위 공격을 막는 밀리초(ms) 단위의 능동 제어

AI 해커가 초당 수만 번의 무차별 대입(Brute Force) 공격을 감행할 때, 사후에 로그를 수집하고 분석하는 수동적 방어는 무의미하다.

BaroPAM은 인증 시점(Point of Authentication)에 즉시 개입하여, 평소와 다른 비정상적인 접속 패턴이나 인증 시도가 단 1회라도 감지되면 밀리초(ms) 단위로 커널 수준에서 해당 IP와 계정을 즉시 차단 및 격리한다. 해킹 AI가 다음 공격 전략을 수립하기도 전에 통로를 폐쇄하여 대응 시간차(Dwell Time)를 '0(Zero)'으로 만든다.

결론적으로 BaroPAM은 AI가 학습할 수 없고 양자 컴퓨터가 마비시킬 서버조차 없는 공간(OS 커널)에서, "기억할 필요가 없는 비밀번호"를 통해 제로 트러스트 보안을 가장 유연하고 강력하게 완성하는 세계 최초의 능동형 다계층 인증 솔루션이다.

"절대 믿지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)"

앞으로 정보 보안의 흐름은 보안은 강화하고 사용자의 불편함을 최소화하는 방향으로, 기억할 필요가 없는 비밀번호! BaroPAM이 함께 하겠습니다.

CMDTUX_CAT:8423: WARN: Insecure option NONE is set for SECURITY keyword.

누리아이티 — Tue, 30 Jun 2026 10:51:50 +0900

현상 : CMDTUX_CAT:8423: WARN: Insecure option NONE is set for SECURITY keyword.
tmboot: WARN: CMDTUX_CAT:8423: WARN: Insecure option NONE is set for SECURITY keyword.

원인 : UBBCONFIG 파일의 *RESOURCES 절(Section)에 있는 SECURITY 키워드가 NONE으로 설정되어 있기 때문.
SECURITY NONE은 Tuxedo 도메인에 접속할 때 아무런 인증 절차(패스워드 등)를 거치지 않겠다는 뜻.
최근 Tuxedo 버전(특히 rolling patch나 최신 메이저 버전)에서는 보안 표준이 강화되어, 이 설정을 그대로 사용하면 관리자에게 경고를 띄우도록 기본 동작이 변경됨.

조치 : Tuxedo 시스템을 부팅(tmboot)하거나 UBBCONFIG 파일을 컴파일(tmloadcf)할 때 발생하는 경고 메시지.
이 메시지는 오류(ERROR)가 아닌 경고(WARN)이기 때문에 시스템이 구동되는 데 당장 문제가 생기지는 않지만, 보안상 취약한 설정이 적용되어 있으니 주의하라는 의미.
경고를 무시하고 그대로 사용 (개발/테스트 환경 권장)
보안 레벨 적용 (운영 환경 권장)
보안 경고를 없애고 안전하게 운영하려면 SECURITY 레벨을 APP_PW 등으로 변경하고 애플리케이션 패스워드를 지정해야 함.
*RESOURCES
...
SECURITY APP_PW

설정 변경 후 "tmloadcf -y ubbconfig" 시 "tppasswd" 명령어를 실행하여 시스템의 안내에 따라 패스워드 입력해야 함.
APP_PW로 변경하면 이 도메인에 연결하는 다른 클라이언트나 tmadmin 등의 도구를 사용할 때도 지정한 패스워드를 입력해야 함.

LIBGW_CAT:5208: ERROR: Unable to recover, terminate Domain Gateway process

누리아이티 — Tue, 30 Jun 2026 10:49:52 +0900

현상 : 080351.tas47!GWTDOMAIN.42140526.1.0: LIBGW_CAT:5208: ERROR: Unable to recover, terminate Domain Gateway process

원인 : Domains Gateway 라이브러리 소프트웨어가 처리할 작업을 예약하는 동안 내부 오류를 감지하고, 예약 실패의 최대 횟수에 도달했으며 프로세스를 복구할 수 없어서 발생.

조치 : 실패한 Domains Gateway 프로세스를 종료한 후 다시 시작하면 정상 작동함.

BaroPAM 솔루션이 가진 구조적 우위와 강력한 방어 전략

누리아이티 — Sun, 28 Jun 2026 09:32:23 +0900

"학습은 AI의 핵심역량이자 치명적 약점! 이것을 막는 것이 최상의 방어 전략"

차세대 AI 해킹 위협인 "미토스(Mythos)"의 위협 요인과 이를 무력화하는 BaroPAM의 방어 메커니즘은 다음과 같다.

1. 차세대 AI 위협 '미토스(Mythos)'의 공격 특징

1) 자율형 에이전트 및 대량 해킹

초당 수만 번의 인증을 시도하는 무차별 대입(Brute Force) 공격에 능하며, 자율적으로 판단하여 공격을 지속한다.

2) 횡적 이동(Lateral Movement)

피싱 등으로 탈취한 정적 자격 증명(ID/PW)을 악용해 네트워크 내부에서 '세포 분열' 하듯 옆으로 이동하며 관리자 권한을 확대한다.

3) 기존 보안의 한계

정적인 패스워드 체계나 단순 사후 로그 분석 위주의 수동적 방어는 미토스의 고속 자율형 공격을 실시간으로 막아내지 못한다.

2. 미토스를 무력화하는 BaroPAM의 핵심 장애물 (방어 전략)

① 인증의 '심장부' 점유: OS 커널 및 PAM 계층 보호

일반 보안 소프트웨어가 사용자 공간(User Space)에서 실행되는 것과 달리, BaroPAM은 운영체제(OS)의 가장 하단부인 커널 레벨의 PAM(Pluggable Authentication Method) 계층에서 직접 구동된다.

공격자가 애플리케이션 취약점을 뚫고 들어와 관리자 권한을 획득하려 하거나 보안 프로세스를 강제 종료(우회)하려 해도, 커널 영역에 존재하는 불변의 방어막은 원천적으로 무력화되거나 우회되지 않는다. 유효한 인증키 없이는 세션 생성 자체가 불가능하다.

② 정적 자격 증명의 무력화: 동적 Seed 기반 휘발성 인증

미토스의 강점은 탈취한 데이터를 분석하고 패턴을 파악하는 것이다. 하지만 BaroPAM은 고정된 시드(Seed) 값을 시스템에 저장하지 않는다.

인증 시점에 "동적 알고리즘을 통해 일회용 인증키를 생성하고 즉시 파기(휘발성/일회성 인증)"하므로, 미토스가 과거의 데이터를 수집·분석하는 행위 자체를 무의미하게 만든다. 스마트폰 앱 기기를 탈취당하더라도 내부에 저장된 Seed가 없어 미래의 키를 예측할 수 없다.

③ 밀리초(ms) 단위의 '실시간 이상 인증 탐지 및 차단' (능동적 제어)

미토스가 초당 수만 번의 대량 해킹을 감행할 때, BaroPAM은 로그 수집 후 사후 분석하는 방식이 아니라 인증 시점(Point of Authentication)에서 즉시 개입한다.

평소와 다른 비정상적인 접속 패턴이나 인증 시도가 감지되면, 단 1회의 접속도 허용하지 않고 "커널 수준에서 해당 IP와 계정을 즉시 차단 및 격리(밀리초 단위)"한다. 이는 공격 AI가 다음 전략을 수립하기도 전에 통로를 폐쇄하여 대응 시간차(Dwell Time)를 '0'으로 만든다.

④ 단일 장애점(SPOF)이 없는 탈중앙화 및 다계층 인증 체계

별도의 인증 서버를 두지 않는 비동기 방식이므로, 서버 한 곳이 뚫려 전체 인프라가 마비되는 '단일 장애점' 리스크가 없다.

다계층 인증 체계(Multi-layer Authentication System)은 PC, 서버, 네트워크, 애플리케이션, DB, 저장장치 등 데이터가 이동하는 모든 길목에 독립적인 인증 관문을 세우는 '심층 방어(Defense in Depth)'를 구현합니다. 미토스가 한 단계를 돌파하더라도 다음 단계에서 다시 막히게 되는 구조다.

이론적으로 100% 완벽한 보안은 없지만, BaroPAM은 미토스 같은 고도화된 공격자가 침투하는 데 드는 비용과 난이도를 극단적으로 높여 공격을 포기하게 만드는 데 목적이 있다.

특히 Windows, Linux, Unix(FreeBSD 등) 이기종 OS 환경 전체를 커널 레벨에서 통합 지원하며, 사후 분석 없이 실시간으로 이상 인증을 능동 제어하는 기술은 세계 최초로 BaroPAM에 성공적으로 적용된 독보적인 보안 메커니즘으로 평가받고 있다.

"절대 믿지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)"

앞으로 정보 보안의 흐름은 보안은 강화하고 사용자의 불편함을 최소화하는 방향으로, 기억할 필요가 없는 비밀번호! BaroPAM이 함께 하겠습니다.

보안 솔루션을 AI가 학습을 못하게 하는 방안

누리아이티 — Sun, 28 Jun 2026 09:16:15 +0900

"학습은 AI의 핵심역량이자 치명적 약점! 이것을 막는 것이 최상의 방어 전략"

현재 공급되는 대다수의 AI 모델과 분석 도구들이 보안 솔루션을 학습하거나 취약점을 찾아내는 방식은 주로 "정적 분석(소스코드 및 바이너리 디컴파일)"과 동적 분석(샌드박스 내 행위 모니터링 및 API 후킹), 그리고 "패턴 학습(입출력 데이터 분석)"에 기반한다.

AI의 자동화된 학습과 패턴/취약점 분석을 원천적으로 까다롭게 만들고 방해하기 위해서는 물리적·논리적 인프라 계층부터 실행 바이너리 자체에 이르기까지 다단계 방어(Multi-layered Defense) 전략을 적용해야 한다.

주요 방안을 핵심 계층별로 나누면 다음과 같다.

1. 바이너리 및 실행 코드 계층 (난독화 및 안티-리버싱)

AI가 소스코드나 컴파일된 파일(바이너리)을 정적 분석하여 취약점 패턴을 학습하지 못하도록 코드 자체를 숨기고 변형해야 한다.

1) 코드 난독화 (Obfuscation)

제어 흐름을 복잡하게 꼬고(Control Flow Flattening), 문자열을 암호화하며, 함수 및 변수명을 무작위로 변경한다. AI가 코드의 논리적 구조와 데이터 흐름을 파악하는 것을 방해한다.

2) 안티-디버깅 및 안티-디컴파일 (Anti-Debugging/Decompilation)

AI 기반 분석 도구가 바이너리를 역공학(Reversing)하기 위해 디버거를 붙이거나 디컴파일러를 돌릴 때, 이를 감지하여 프로세스를 강제 종료하거나 가짜 코드를 보여주는 기법을 적용한다.

3) 패킹 및 암호화 (Packing/Encryption)

실행 파일 자체를 압호화하여 패킹하고, 메모리에 로드될 때만 실시간으로 복호화되어 실행되도록 구현한다. AI가 디스크 상의 파일(PE, ELF 등)을 정적으로 스캔하는 것을 완전히 차단한다.

2. OS 및 커널 계층 (동적 행위 분석 차단)

AI 샌드박스가 솔루션을 가상 환경에서 실행하며 행위 패턴(Behavioral Pattern)을 학습하는 것을 막아야 한다.

1) 안티-샌드박스 (Anti-Sandbox / 가상화 감지)

AI 취약점 분석 장비나 가상 환경(Cuckoo Sandbox 등) 특유의 레지스트리, 파일 경로, CPU 아티팩트, 마우스 움직임 부재 등을 감지한다. 가상 환경으로 판단되면 정상 동작 대신 무해한 더미(Dummy) 루틴만 실행하여 AI가 실제 솔루션의 핵심 메커니즘과 취약점을 학습하지 못하게 만든다.

2) 커널 레벨의 우회 및 변조 방지 (OS Kernel Guard)

API 후킹(Hooking)을 통해 솔루션의 동작 패턴을 감시하려는 AI 분석 도구의 접근을 커널 드라이버 레벨에서 실시간으로 감지하고 차단한다. 주요 시스템 호출(Syscall)을 직접 수행하여 후킹 인터셉트를 우회하는 방식도 유효한다.

3. 네트워크 및 외부 인터페이스 계층 (데이터 수집 차단)

AI 모델이 솔루션의 입출력 데이터나 API 요청/응답 패턴을 대량으로 수집하여 취약점을 추론(Inference)하는 것을 방지한다.

1) 동적 변조 및 페이로드 암호화

통신 세션마다 암호화 키를 완전히 동적으로 변경하고, 패킷 데이터 내에 무작위 더미 데이터를 삽입(Padding)하여 AI가 패킷 크기나 타이밍 분석(Side-channel attack)을 통해 패턴을 유추하는 것을 무력화한다.

2) API 속도 제한 (Rate Limiting) 및 봇 차단

AI 분석 봇이 퍼징(Fuzzing, 무작위 값을 대입해 취약점을 찾는 행위) 테스트를 수행하기 위해 대량의 요청을 보낼 때, 이를 AI 기반 탐지가 아닌 하드코딩된 임계치 및 행위 기반 규제로 즉시 차단하고 IP를 격리한다.

4. 아키텍처 계층 (중앙 집중형 구조 탈피 및 독립화)

보안 솔루션의 구조 자체가 단일 실패 지점(SPOF)을 가지거나 중앙 집중식 허브 형태를 취하면, AI가 그 허브 하나만 집중 분석하여 전체 시스템을 무너뜨릴 수 있다.

중앙 인증 서버나 집중형 게이트웨이에 의존하지 않고, 각 인프라 계층(PC, 서버, 네트워크)의 엔드포인트 내에서 독립적인 모듈(예: PAM, Credential Provider 등) 형태로 인증 및 보안이 완결되도록 독립형 모듈 구조 (Decentralized Module)로 설계한다.

이렇게 분산된 구조는 AI가 전체 시스템의 거대한 '단일 취약점 패턴'을 학습하는 것을 원천적으로 불가능하게 만들며, 하나의 모듈이 분석 당하더라도 다른 계층으로의 확산을 차단하는 강력한 차벽 역할을 한다.

AI의 학습을 막는 가장 확실한 방법은 "AI에게 분석할 정보(정적 코드, 일정한 행위 패턴, 정형화된 입출력 데이터)를 주지 않거나, 거짓 정보(가짜 가상환경 루틴)를 던져주는 것"이다. 코드 단의 강력한 암호화/난독화와 더불어, 시스템 내부 깊숙한 곳에서 가상 분석 환경을 교란하는 안티-리버싱 기술을 융합하는 설계가 필수적이다.

"절대 믿지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)"

앞으로 정보 보안의 흐름은 보안은 강화하고 사용자의 불편함을 최소화하는 방향으로, 기억할 필요가 없는 비밀번호! BaroPAM이 함께 하겠습니다.

BaroPAM이 해킹 당하지 않은 비결

누리아이티 — Sat, 27 Jun 2026 07:43:06 +0900

"학습은 AI의 핵심역량이자 치명적 약점! 이것을 막는 것이 최상의 방어 전략"

방화벽, 서버, 데이터베이스 등 수많은 보안 솔루션들이 끊임없이 취약점 패치를 하고 해킹 사고 뉴스를 장식하는 와중에, " BaroPAM"이 지금까지 단 한 번도 취약점이나 해킹 피해를 입지 않은 것은 보안 업계에서 매우 주목할 만한 부분이다.

그 원동력은 단순히 운이 좋아서가 아니라, 솔루션의 설계 철학과 구동 방식 자체가 해커들이 공격할 '틈'을 주지 않는 구조이기 때문이다. 그 핵심 이유는 크게 4가지로 요약할 수 있다.

1. 단일 장애점(SPOF)이 없는 '서버리스(Serverless)' 구조

기존의 중앙 집중형 인증 시스템은 인증을 처리하는 '인증 서버'가 따로 존재한다. 해커들은 이 인증 서버만 집중 공격(DDoS, SQL 인젝션, 서버 탈취 등)하면 전체 시스템을 마비시키거나 모든 계정 정보를 빼낼 수 있다.

BaroPAM의 차별점)

인증을 위한 별도의 중앙 서버가 없다. 각 대상 시스템(PC, 서버, 네트워크 장비 등)에 "독립적인 인증 모듈(PAM/Credential Provider 등)"이 플러그인 형태로 직접 설치되어 인증을 처리한다. 공격할 중앙 서버 자체가 존재하지 않으니, 대규모 해킹이나 서버 취약점을 노린 공격이 원천적으로 불가능하다.

2. 해커가 훔칠 '인증 정보 저장소'가 없음

일반적인 2차 인증 솔루션은 사용자 정보, 일회용 비밀번호(One-Time Password, OTP) 생성을 위한 비밀키(Seed 값) 등을 인증 서버의 데이터베이스(DB)에 저장한다. DB가 털리면 모든 보안이 무너진다.

BaroPAM의 차별점)

BaroPAM은 인증 정보를 저장하는 DB를 운영하지 않는다. 인증 요청이 들어오는 순간, 사전에 정의된 알고리즘과 dynamic 변수들을 조합하여 그 자리에서 일회용 인증키(One-Time Authentication key, OTA)를 생성하고 검증한 뒤 즉시 소멸시킨다. 해커가 서버나 모듈을 해킹해 장악하더라도, 빼내 갈 '인증 정보 데이터(DB)'가 아예 없다.

3. '다계층 인증 체계(Multi-layer Authentication)'의 방어력

BaroPAM은 하나의 게이트웨이만 통과하면 내부 인프라에 자유롭게 접근할 수 있는 기존의 '단일 성벽' 방식(Zero Trust의 한계점 보완)을 거부한다.

인프라의 모든 계층, 즉 OS 로그인, DB 접근, 네트워크 장비 접속, 스토리지 접근 등 모든 관문마다 독립적인 BaroPAM 모듈이 개별적으로 작동한다. 만에 하나 한 곳이 뚫리거나 우회되더라도, 다음 계층의 시스템으로 확산되지 않고 철저히 격리된다.

4. 일방향 암호화 기반의 단순하고 강력한 알고리즘

소프트웨어에 취약점이 생기는 가장 큰 이유는 코드가 복잡하고, 외부 통신(API 호출, 네트워크 소켓 연결 등)이 많기 때문이다. 통신 과정에서 패킷을 가로채거나(MITM) 변조하는 공격이 발생한다.

BaroPAM의 모듈은 외부와 통신하지 않고, 오직 해당 단말/서버 내부에서 시간(Time)과 고유 키를 기반으로 일방향 암호화 알고리즘을 수행한다( 비통신형 로컬 검증). 해커가 네트워크 선을 장악하고 패킷을 조작하더라도, 모듈 자체의 실시간 알고리즘 연산을 변조할 틈이 없다. 복잡한 기능 없이 '2차 인증'이라는 본연의 기능에만 집중해 복잡성을 줄인 것이 오히려 가장 강력한 보안성을 낳은 것이다.

BaroPAM이 해킹당하지 않은 비결은 방어벽을 높게 쌓아서가 아니라, 해커가 공격 목표로 삼을 '중앙 서버'를 없애고, 훔쳐 갈 'DB(데이터)'를 남기지 않으며, 외부와 '통신'하지 않는 구조적 완벽성을 추구했기 때문이다. 공격 대상(Attack Surface) 자체를 제로(0)에 가깝게 만든 구조 설계 때문이다.

"절대 믿지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)"

앞으로 정보 보안의 흐름은 보안은 강화하고 사용자의 불편함을 최소화하는 방향으로, 기억할 필요가 없는 비밀번호! BaroPAM이 함께 하겠습니다.

기본 보안부터 철저히 해야

누리아이티 — Mon, 22 Jun 2026 06:06:41 +0900

"기본 보안부터 철저히 해야"

겉보기에 그럴듯한 보안 조치들이 그동안 우리 사회를 안심시켜 왔을 뿐이다

현재의 보안체계로는 정보자산을 충분히 지킬 수 없다.

주요 인프라 공격의 85%가 "패치, 2차 인증(추가 인증), 최소 권한 원칙" 등 기본적인 수준의 보안을 지키지 않아서 발생한 것으로 나타났다.

기업의 피해를 최소화 하기 위하여 보안의 위험을 분산 시켜야 하는데, 단일 솔루션에 과도한 권한을 몰아주는 것은 보안이 아니라 시한폭탄을 안고 가는 것이다.

기능의 모듈화 및 분리하여 각각 전문화된 독립된 솔루션으로 구성하고 상호 연동해야 한다.

관리 규정 미비로 인하여 관리의 사각 지대에 놓여 있는 네트워크, 저장 장치 등의 보안 강화를 위하여 2차 인증(추가 인증)과 최소 권한 원칙은 선택이 아닌 필수로 적용해야 한다.

"절대 믿지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)"

앞으로 정보 보안의 흐름은 보안은 강화하고 사용자의 불편함을 최소화하는 방향으로, 기억할 필요가 없는 비밀번호! BaroPAM이 함께 하겠습니다.

BaroPAM은 어떤 솔루션인가?

누리아이티 — Thu, 18 Jun 2026 07:08:27 +0900

"양파 껍질처럼, 촘촘한 그물망처럼 견고한 인증 체계 구축"

BaroPAM(바로팜)은 기존의 취약한 아이디/비밀번호(정적 인증) 체계를 혁신하여 인프라 전체를 촘촘하게 방어하는 "제로 트러스트 기반의 탈중앙화 다계층 2차 인증 솔루션"이다.

중앙 집중형 서버와 통신하며 인증을 처리하는 기존 방식과 달리, BaroPAM은 운영체제(OS) 고유의 인증 표준 인터페이스인 PAM(Pluggable Authentication Module) 아키텍처를 기반으로 각 정보자산 내부에서 독립적으로 구동되는 혁신적인 모듈형 방식을 취하고 있다.

1. BaroPAM은 어떤 솔루션인가? (핵심 기술)

1) 인증 서버가 없는 '탈중앙화 분산 아키텍처'

거대한 중앙 인증 서버나 DB를 따로 구축하지 않는다.

대신 인증 대상이 되는 각 장비(PC, 서버, DB, 애플리케이션, 네트워크 장비, 저장장치 등)에 가벼운 보안 모듈을 플러그인 형태로 직접 임베디드하여 독립 구동한다.

2) 타협 없는 강력한 동적 일회용 인증키(OTA)

국제 인터넷 보안 표준(IETF RFC 6238) 및 금융감독원 권장 규격인 Time-Sync(시간 동기화) 방식을 따른다.

512Bit 표준 Hash 함수(HMAC-SHA512)를 사용하여 매번 실시간으로 변하는 일회성 동적 키를 생성하기 때문에 복제나 재사용이 원천 불가능하다.

3) OS 커널 레벨 PAM 기반 능동 제어 (세계 최초)

해커가 조작할 수 있는 사용자 영역(User Space)이 아니라 OS 커널 영역(Kernel Space) 레벨의 PAM과 완벽히 맞물려 동작한다.

공격자가 설령 최고 관리자 권한을 획득하더라도 보안 솔루션 프로세스를 강제 종료하거나 우회할 수 없는 불변의 방어막을 형성한다.

4) 초경량 설계 및 이기종 OS 통합 지원

Windows, Linux, macOS는 물론 전통 Unix(AIX, HP-UX, Solaris) 및 FreeBSD에 이르기까지, 인프라가 파편화된 기업 환경에서도 OS 구분 없이 완벽하게 통합 적용되는 뛰어난 이식성을 자랑한다.

2. BaroPAM이 기업 인프라와 보안 생태계에 끼치는 영향

BaroPAM 도입은 단순한 '인증 수단 추가'를 넘어 기업 보안 패러다임 자체를 바꾸며 다음과 같은 파괴력 있는 긍정적 효과를 가져다준다.

1) 크리덴셜 스터핑 및 원격 침투형 랜섬웨어 무력화

공격자가 다크웹 등을 통해 정상적인 아이디와 비밀번호를 유출·유추하여 VPN이나 원격 데스크톱(RDP)으로 최초 침투를 시도하더라도, 실시간으로 변경되는 2차 동적 인증키(OTA) 없이는 단 1회의 접속도 허용하지 않는다.

비밀번호 유출이 곧장 침해 사고로 이어지는 연결고리를 완전히 끊어낸다.

2) 단일 실패 지점(SPOF)과 통신 장애의 완전한 해결

전통적인 인증 솔루션은 중앙 인증 서버가 해킹을 당하거나 부하로 다운되면 전사 서비스가 마비되는 치명적인 취약점이 있다.

BaroPAM의 영향: 네트워크 통신이 필요 없는 로직 방식이므로 '단일 실패 지점(SPOF)'이 제거된다.

외부망과 차단된 폐쇄망, 국방·금융 등의 특수 보안 구역, 빈번한 통신 장애 환경에서도 끊김 없는 100% 무중단 사이버 인증 체계를 보장한다.

3) 횡적 이동(Lateral Movement) 방지를 통한 진짜 '심층 방어' 구현

해커가 교묘하게 1차 관문(예: VPN)을 통과했더라도 내부에서 다른 서버로 이동하거나, 데이터베이스에 접근할 때, 그리고 최고 관리자 권한으로 승격(sudo, su)을 시도할 때마다 각 계층(Layer)에 배치된 독립된 자물쇠를 다시 마주하게 된다.

내부 사용자의 권한 오남용과 공격의 확산을 물리적으로 완벽히 격리·차단한다.

4) 사후 분석에서 '실시간 즉시 제어'로 패러다임 전환

기존 보안은 로그를 모아서 분석한 뒤 사후에 차단(초~분 단위 소요)하는 방식이었다.

BaroPAM의 영향: OS 커널 레벨의 PAM 인터페이스에서 직접 인증 시점에 개입하기 때문에, 이상 인증 패턴 감지 즉시 단 1밀리초(ms) 만에 세션을 강제 종료한다.

해커가 시스템 내부에서 잠복하며 활동할 수 있는 시간(Dwell Time) 자체를 제로(0)로 만든다.

5) 획기적인 TCO(총소유비용) 절감 및 관리 편의성

중앙 집중형 고가 인프라 도입 비용, 상용 DB 라이선스 비용, 인증 서버 유지보수 공수가 전혀 발생하지 않는다.

BaroPAM의 영향: 시스템 재기동이나 네트워크 구성 변경 없이 서버에 모듈만 즉시 적용할 수 있어 구축 비용이 극도로 낮고 효율적이다.

사용자는 별도의 하드웨어 토큰 없이 스마트폰 앱 하나로 간편하게 인증할 수 있어 피로도를 최소화한다.

BaroPAM은 "절대 믿지 말고, 항상 검증하라"는 제로 트러스트 보안 철학을 인프라 전 계층에 가장 효율적이면서도 타협 없이 강력하게 구현해내는, 현대 정보보안의 실질적인 대안이다.

앞으로 정보 보안의 흐름은 보안은 강화하고 사용자의 불편함을 최소화하는 방향으로, 기억할 필요가 없는 비밀번호! BaroPAM이 함께 하겠습니다.